Наши задачи – создание автоматизированного процесса своевременного выявления негативных тенденций в деятельности контрагентов на ранних стадиях на основании автоматизированной обработки большого объема данных из различных источников с использованием алгоритмов и моделей с применением технологий искусственного интеллекта. Команда: Над продуктом работает 5 кросс-функциональных команд в Москве, Самаре. В командах представлены компетенции: разработчики, тестировщики, системный аналитик, Data-инженеры, специалисты по исследованию данных (Data scientist). Обязанности: Разработка алгоритмов, уберегающих банк от финансовых убытков; Декомпозиция монолитного приложения на микромодули и микросервисы; Работа с межмодульным транспортом; Интеграция с другими системами банка; Ведение задач в Jira; Ведение документации в Confluence; Сборка приложения осуществляется на стенде компетенциями DevOps. Требования: Высшее техническое образование; Опыт работы в коммерческой разработке ПО от 1.5 лет; Java 8+ (Core, Multithreading, JVM); Spring Boot; Опыт работы с реляционными БД (Oracle) Hibernate, Liquibase; Понимание принципов DevOps, опыт работы с основными инструментами (Jenkins); Навыки написания интеграционных и юнит-тестов с использованием Junit4, SpringBootTest, Mockito; Опыт проектирование и анализ архитектуры проекта или модуля; Опыт работы с чужим кодом; Структуры данных и алгоритмы; Понимание принципов и паттернов объектно-ориентированного программирования; Уверенное использование инструмента контроля версий Git (используем GitLab); Знание и применение паттернов проектирования. Будет плюсом: Опыт работы с IBM WAS 9; Spring Batch, Spring Integration; Понимание основ микросервисной архитектуры и знание паттернов; Опыт в автоматизации тестирования backend приложений; Опыт работы с Apache Kafka / Kafka Streams ; Опыт работы с ELK - Elasticsearch, Logstash, Kibana; Опыт работы с Hadoop, Hive, HDFS; Опыт взаимодействия по REST/graphQL. От нас все социальные гарантии и ещё: конкурентный доход (оклад и годовой бонус); интересные задачи и профессиональный рост; программа льготного кредитования в Сбере; дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое); корпоративные мероприятия в офисе и на выезде; возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании; новогодние подарки для детей; материальная помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам; пенсионная программа негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя). Забота о здоровье: ДМС; скидки по ДМС для родственников; кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента; корпоративные тарифы в фитнес-центры; полис выезжающих за рубеж; бесплатная консультация врачей в рамках телемедицины; 3 персональных дня в году для личных целей. Обучение: дистанционное обучение на HR-платформе Пульс; бесплатная электронная библиотека более 1000 книг; участие в конференциях.
Похожие вакансии