other

Data Scientist

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва

Spice Agency

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Роль Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах Чем предстоит заниматься Построение скоринговых (и не только) моделей, как общих, так и индивидуальных (модели PD, дохода, интереса, социальных графов, collection, approval, bankruptcy, recovery и пр.); Разработка новых переменных и правил; Проверка различных гипотез, связанных с будущими переменными и моделями; Внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы; Написание документации о результатах моделирования и валидации; Проведение ретро-тестов по новым моделям и анализ результатов; Проверка целесообразности использования новых (внешних) источников данных в целях повышения качества моделей. Что ожидаем от вас Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования; Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Oracle, MSSQL, PostgreSQL); Опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения (регрессии, деревья решений, случайный лес, бустинги и пр.), знание их преимуществ, недостатков и ограничений; Уверенное знание Python (+ владение стандартным набором библиотек для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb и пр.); Опыт работы с Git; Внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных; всегда ищете аномалии в данных и умеете работать с ними; Упорство, способность проводить множество однотипных экспериментов с целью постепенного улучшения продукта. Что готовы предложить Оформление по ТК РФ: оклад + годовой бонус (10 - 20% от годового дохода); Компания входит в реестр ИТ компаний; Удаленный формат работы (в пределах РФ). При желании можно работать в офисе класса А г. Москва ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня, + полис путешественника); Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг; Льготная ипотека (от Сбербанк), в том числе рефинансирование (ставка по ипотеке на 2 пункта ниже); Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году); Современное оборудование (MacBookPro, ThinkPad); Возможности для роста внутри компании. Как мы проводим собеседования: 15-20 минут - общение с рекрутером; 60 минут - техническое интервью; Проверка документов - 1-3 дня; Оффер, обсуждение даты выхода на работу. Мы очень быстро принимаем решение :)

Имя не указано

Откликнуться
Разместить Резюме
Пожаловаться ID: 115932726

Похожие вакансии

Data Scientist

Договорная

Москва

СБЕР

Data Scientist

От 150 000 руб.

Москва

НИТУ МИСИС

Data Scientist

Договорная

Москва

TWINO

Data Scientist

Договорная

Москва

Ингосстрах

Data Scientist

Договорная

Москва

Т1

Data scientist

Договорная

Москва

ГБУ МосТрансПроект