Fair Pricing (FP) – автоматизированная программа индивидуального ценообразования по продуктам Сбербанка на основе ML и AI. Программа разработана в 2018 году в Казначействе и применяется всеми бизнес-блоками для определения цены на банковские продукты. Fair Pricing рассчитывает индивидуальную цену по продуктам для клиента с учетом многофакторного анализа его поведения. В основе Fair Pricing – ИТ система АС Deep Calculation (AC DC), которая учитывает комплексные взаимосвязи между параметрами расчетов прайсинга и производит многоуровневые вычисления. АС DC интегрирована с фронтовыми системами Бизнеса (ЕФС, СББОЛ, СБОФ, Sberbank Markеts) и является ключевым компонентом в ключевых процессах ценообразования Банка, встраиваемая в единый ландшафт Сбербанка. Обязанности сбор, анализ требований к системе формализация и согласование требований передача требований в разработку консультации членов команды согласование тестовых сценариев участие в тестировании разработанных компонентов, при необходимости участие в подготовке документации. Требования высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое) опыт составления/описания алгоритмов понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения обязательный опыт проектирования веб-сервисов (SOAP/REST) знание OpenApi Specification знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira) знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Web-Services, Message Queue, XML, JSON) Опыт работы от 2,5 лет в проектах автоматизации бизнес-процессов, опыт работы системным аналитиком знание Excel и SQL опыт работы с Confluence знание и понимание основных процессов в банковской сфере умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности знание UML, BPMN опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД знание основ ООП. Было бы дополнительным плюсом: опыт работы с системой описания бизнес-процессов (ARIS) опыт работы в Agile-команде опыт работы с Git понимание основных фреймворков scrum и/или «опыт работы по методологии scrum» опыт работы с нереляционными БД опыт проработки архитектурного решения опыт работы со статистическими/эконометрическими моделями, знание основных алгоритмов машинного обучения. Условия локация в Самаре: пр. Ленина, 17 белая заработная плата (оклад + годовые премии) социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование) возможность обучения и сертификации за счет компании (Coursera и своя виртуальная школа) материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм) бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, кухни на каждом этаже, комнаты отдыха, множество ресторанов и столовая, бесплатная парковка подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.
Похожие вакансии