Siberian Wellness – больше, чем просто производственная компания с 27-летней историей. Это – международный бренд, чьи продукты любят Клиенты в более чем 60 странах мира. А сотни тысяч предпринимателей в Европе, Азии, Америке, ведут бизнес с нами. Мы производим биологически активные добавки, витамины, косметику, парфюмерию, спортивное и функциональное питание для активного образа жизни и отличного самочувствия. Мы стремительно развиваемся, и не боимся ломать привычные рамки и стереотипы. О компании: Полный цикл – разработка, собственное производство, продвижение и продажи Мы имеем собственные торговые представительства в 17 странах, торговые представительства по франчайзингу в 10 странах, 5 распределительных центров, фирменную сеть из 99 офлайн-магазинов и 20 интернет-магазинов, а также 1285 магазинов, работающих с нами по франчайзингу. Задачи: Обеспечение аналитическими данными для эффективного управления рекламными кампаниями в цифровых каналах. Обязанности: Управление внешними системами аналитики web/app с помощью GTM-контейнера; Настройка Яндекс.Метрики (фильтры, цели) и GA 4 (фильтры, события и конверсии), экспорт данных в Google.BigQuery; Работа с сырыми данными в Google.BigQuery (написание SQL-запросов, контроль Data Lake и подготовка аналитических витрин данных в DWH); Сбор сырых данных из различных хранилищ (сайт, app, CRM, файлы); Подготовка аналитических отчётов в разрезах, с разными моделями атрибуции и разными подходами (CPL based, CPO based, LTV based); Настройка коннекторов для выгрузки расходов из рекламных кабинетов в Google.BigQuery; Работа в паре с дашбордистом для визуализации сырых данных в user friendly виде. Требования: 3 года практического опыта работы с Яндекс.Метрика, GA4, GTM на сайтах с большой посещаемостью (от 1 млн. хостов в месяц); Практический опыт работы с Google.BigQuery, GA4; Уметь писать сложные SQL-запросы (оконные функции, ключи, джойны) на разных синтаксисах (синтаксисы опциональны и не критичны); Понимать основные метрики интернет-рекламы: CPL, CPO, LTV, модель атрибуции; Иметь базовые понимания HTML (DOM, CSS) и JS (document.queryselector, same-origin policy), понимать что такое ClientID, cookies, fingerprint; Уметь собрать сырые данные в BI-системе (у нас Tableau); Иметь представления о математической статистике (ошибка первого и второго рода, классическое алгоритмы прогнозирования временных рядов, оценка достоверности данных); Иметь опыт либо желание изучить системы стриминга данных по типу OWOX; Уметь разобрать с новыми счётчиками, пикселями от рекламных систем, подготовить ТЗ на интеграцию программистами (если это нельзя сделать через GTM).
Похожие вакансии